AIME G400 – Deep-Learning-Workstation

Die AIME G400 ist als wartungsfreundliche High-End-Workstation mit ausreichend Kühl- und Netzteilkapazität konzipiert, um bis zu vier High-End-GPUs zu hosten.

Leistungsstarke temperaturgesteuerte Lüfter kühlen die GPUs und die CPU auf optimale Betriebstemperatur. Die heiße Luft wird auf direktem Wege aus dem Gehäuse heraus geleitet und verhindert so einen Hitzestau im Inneren des Gehäuses. Das Lüftungsdesign ermöglicht die optimale Kühlung des GPU-Arrays und damit einen 24/7-Betrieb unter Volllast bei höchster Leistung.

Definierbare GPU-Konfiguration

Wählen Sie die gewünschte Konfiguration unter den leistungsstärksten NVIDIA-GPUs für Deep Learning und Rendering:

Bis zu 4x NVIDIA RTX 6000 Ada

Die RTX™ 6000 Ada basiert auf der neuesten NVIDIA-GPU-Architektur: Ada Lovelace. Sie ist der direkte Nachfolger der RTX A6000 und der Quadro RTX 6000. Die RTX 6000 Ada kombiniert 568 Tensor-Kerne der vierten Generation und 18.176 next-gen CUDA®-Kerne mit 48 GB Grafikspeicher für beispiellose Leistung für Rendering, Grafik und KI.

Bis zu 2x NVIDIA RTX 4090

Die Geforce RTX™ 4090 ist das Flaggschiff der NVIDIA Geforce Ada Lovelace GPU-Generation. Sie ist der direkte Nachfolger der RTX 3090. Die RTX 4090 kombiniert 512 Tensor-Kerne der vierten Generation und 16.384 CUDA®-Kerne mit 24 GB Grafikspeicher für beispiellose Rendering-, KI-, Grafik- und Rechenleistung. Aufgrund der Triple-Level-Lüfterarchitektur ist der Geräuschpegel der RTX 4090 wahrscheinlich die am besten geeignete Lösung, um solch leistungsstarke GPUs in einer Büroumgebung zu betreiben.

Bis zu 4x NVIDIA RTX A6000

Die NVIDIA RTX A6000 ist das Ampere-basierte Nachfolgemodell der NVIDIA Quadro Reihe. Sie verfügt über den selben GPU-Prozessor (GA-102) wie die RTX 3090, allerdings sind alle Kerne des GA-102 Prozessors aktiviert. Mit Ihren 10752 CUDA und 336 Tensor-Kernen der 3. Generation übertrifft sie die RTX 3090. Ausgestattet mit 48 GB GDDR6 ECC, die doppelten Menge an GPU-Speicher, im Vergleich zum Vorgänger der Quadro RTX 6000 und der RTX 3090. Die NVIDIA RTX A6000 ist derzeit zweitschnellste erhältliche NVIDIA-GPU, die nur von der NVIDIA A100 übertroffen wird. Sie eignet sich bestens für speicherintensive Anwendungen.

Bis zu 4x NVIDIA RTX A5000

Die NVIDIA RTX A5000 ist mit Ihren 8,192 CUDA und 256 Tensor-Kernen der 3. Generation weniger leistungsfähig als eine RTX 3090. Allerdings ist sie mit Ihrer 230 Watt Stromverbrauch und 24 GB Speicher eine sehr effiziente Beschleunigerkarte, insbesondere für Inferenz-Aufgaben eine sehr interessante Option.

Alle angeboten NVIDIA GPUs unterstützen NVIDIAs CUDA-X AI SDK inkl. cuDNN und TensorRT und werden damit von allen gängigen Deep-Learning-Frameworks unterstützt.

Threadripping Pro CPU-Leistung

Die für Workstations und Server konzipierte High-End AMD Threadripper Pro CPU liefert bis zu 64 Kerne mit insgesamt 128 Threads pro CPU zu einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis.

Die verfügbaren 128 PCIe 4.0 Lanes der AMD Threadripper Pro CPU ermöglichen höchste Verbindungs- und Datenübertragungsraten zwischen allen GPUs und der CPU.

Eine große Anzahl verfügbarer CPU-Kerne kann die Leistung immens verbessern, wenn die CPU für Aufgaben wie das Aneignen und Liefern von Daten verwendet wird, um die GPUs optimal mit Arbeitslasten zu versorgen.

Bis zu 16 TB Hochgeschwindigkeits-SSD-Speicher

Beim Deep Learning müssen hohe Datenmengen verarbeitet und gespeichert werden. Ein hoher Datendurchsatz und schnelle Zugriffszeiten auf die Daten sind daher für schnelle Turnaround-Zeiten unerlässlich.

Das AIME G400 kann mit bis zu zwei 8 TB PCIe 4.0 NVMe SSDs konfiguriert werden, die über PCIe-Lanes direkt mit CPU und Hauptspeicher mit bis zu 6000 MB/s Lese-, 5000 MB/s Schreibraten verbunden sind.

Zusätzlich können dem System bis zu 4x 16 TB SATA HDDs als Backup-Speicher hinzugefügt werden.

Eine Workstation, geeignet für Büro und Serverraum

Der AIME G400 wurde als bürotauglicher PC-Arbeitsplatz mit Server-Hardware konzipiert. Für den Einsatz in einer Büroumgebung empfehlen wir, die Konfiguration auf maximal zwei GPUs zu beschränken.

Bei Aufstellung in einem belüfteten dedizierten Serverraum ist der Einsatz von bis zu vier GPUs uneingeschränkt möglich. Der G400 unterstützt IPMI LAN und einen BMC (Board Management Controller) zur Fernsteuerung und Überwachung der Hardware, was für professionelle Server-Setups unerlässlich ist.

Ausgewogene Komponenten

Alle unsere Komponenten wurden aufgrund ihrer Energieeffizienz, Langlebigkeit, Kompatibilität und hohen Leistung ausgewählt. Sie sind perfekt aufeinander ausbalanciert, sodass es zu keinen Leistungsengpässen kommt. Wir optimieren unsere Hardware im Hinblick auf Kosten pro Leistung, ohne Kompromisse bei Ausdauer und Zuverlässigkeit einzugehen.

Getestet mit realen Deep-Learning-Anwendungen

Das AIME G400 wurde nach unseren eigenen strengen Deep-Learning-Anwendungsanforderungen konzipiert und aufgrund jahrelanger Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und dem Bau von kundenspezifischer PC-Hardware optimiert.

AIME-Workstations und -Server werden mit vorinstalliertem Linux-Betriebssystem geliefert, das mit den neuesten Treibern und Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch und mxnet vorkonfiguriert ist. Einfach auspacken, einloggen und sofort loslegen!